پایان نامه تحلیل بازار مالی با اندیکاتور های تحلیل تکنیکال و پیشبینی خرید و فروش با یادگیری ماشین

پایان نامه تحلیل بازار مالی به صورت پیشرفته همراه با کدها برای سال ۱۴۰۱ (اسفند) نوشته و تحویل داده شده است و با دریافت نمره A بهترین عملکرد را داشته است

توضیحات و چکیده پایان نامه :

بازارهای مالی جایی است که در آن دارایی های مالی مورد پرداخت و مبادله قرار می‌گیرند. به عبارتی دیگر می توان گفت که نهادی است که در آن انواع مبادلات شامل:

مبادلات کالاها،

خدمات

و دارایی های مالی، بین عرضه کنندگان و تقاضا کنندگان تحقق پیدا می کند.

در حال حاضر در زمینه‌های متنوعی مثل بازار سرمایه از هوش های مصنوعی پیشرفته ای  استفاده می‌شود. به کارگیری هوش مصنوعی در هر زمینه و کاری به افزایش سرعت در موارد زیر انجام میگردد

فرآیندها

انجام با دقت کارها

کاهش خطاها

آنالیز

تجزیه

تحلیل داده‌ها

کمک به تصمیم‌گیری

تشخیص رفتار

احساسات افراد

و به طور کلی هوشمندانه کار کردن کارها منجر می‌شود.

استراتژی هایی همچون rsi,macd,dema,bandsbolinger,obv,mfi و … را به شیوه های مختلف با هم ادغام و ترکیب کردیم و بهترین نوع ترکیب را برای یادگیری ماشین آماده کرده باشیم

در پایان نامه تحلیل بازار مالی ابتدا انواع روش های پیش بینی بازارهای مالی را شرح و با استفاده از استراتژی های مختلف، بروری داده های منتخب از سهام سازمان بورس ایران بک تستی گرفته و سپس با استفاده از ترکیب آنها باهم به نتایج بسیار عالی در نقطه خرید و فروش خواهیم رسید و با استفاده از شبکه عصبی بازگشتی lstm و الگوریتم های یادگیری ماشین، خرید و فروش در آینده را پیش بینی میکنیم و در آخر نتایج حاصل از شبکه عصبی بازگشتی lstm را با الگوریتم های یادگیری ماشین مانند svm ، decision tree، xgboost  و random forest  مقایسه میکنیم.

در این آزمایش و پیاده سازی بر اساس نتایج تجربی دقت استراتژی های ترکیبی و پیش بینی با شبکه عصبی بازگشتی lstm و الگوریتم های یادگیری ماشین نظیر svm ، decision tree ، xgboost  و random forest بروی ۱۰ سهم از سازمان بورس ایران تست  شد و نتایج این پنج الگوریتم با هم مقایسه شد، در انتها مشخص شد الگوریتم xgboost از دقت و کارایی بهتری نسبت به سایر الگوریتم ها برخوردار است.

سوال های مهم قبل از خرید این پایان نامه :

مشخصات فنی و کلیدی محصول چیست ؟
این محصول دارای مشخصات زیر میباشد :

در قسمت کد ها از یک پوشه با نام saham_asli1 که دارای ۵ فایل با نام های زیر هست تشکیل شده است که بسیار مهم و کاربردی میباشد

classification_pro

zdasht_for_test

websader_for_test

vekharazm_for_test

shabriz_for_test

samazan_for_test

sakht_for_test

kimiya_for_test.csv

khegostar_for_test

hormoz_for_test

hiweb_for_test

datemad_for_test

همچنین پایان نامه تحلیل بازار مالی شامل + ۱۰۰ صفحه توضیحات به صورت حرفه ای با مثال و… میباشد

تمامی کد های پایان نامه در بخش پیوست آمده است.

بعد از خرید نیاز به راهنمایی ایا داریم ؟
خیر تمامی فایل ها به صورت کامل در بخش دانلود ها قرار دارد که میتونید دانلود و استفاده کنید

واژه‌های کلیدی مهم این پایان نامه :

پیش بینی سهام، ترکیب اندیکاتورها، شبکه عصبی، روش های ترکیبی، الگوریتم های یادگیری ماشین